هوش مصنوعی ممکن است راز خستگی مزمن را در روده کشف کند

به گزارش همشهری آنلاین پژوهشگران آمریکایی در دانشگاه دوک می‌گویند به نظر می‌رسد این بیماری روابط بین میکروبیوم روده، دستگاه ایمنی و سوخت‌وساز فرد را مختل می‌کند.

آنها می‌گویند اهمیت یافته‌های جدید فراتر از تشخیص نشانگان خستگی مزمن است.

این پژوهشگران می‌گویند هدفشان ایجاد یک نقشه دقیق از نحوه تعامل دستگاه ایمنی با باکتری‌های روده و مواد شیمیایی تولید شده ناشی از سوخت‌وساز در آنها (متابولیت‌ها) است. به گفته آنها با شناختن این روابط می‌توانیم فهمید که چه چیزی عامل این بیماری است و راه برای تشخیص دقیق و درمان آن گشوده می‌شود.

این بررسی شامل ۱۵۳ فرد مبتلا به نشانگان خستگی مزمن بود که با ۹۶ فرد سالم مقایسه می‌شدند. شرکت‌کنندگان به مدت چهار سال پیگیری شدند.

یافته‌های این بررسی در ژورنال Nature Medicine منتشر شده است.

نشانگان خستگی مزمن با نام آنسفالومیلیت میالژیک یا ME نیز شناخته می‌شود، با علائم خستگی مداوم، ناهنجاری‌های خواب، سرگیجه و درد مزمن مشخص می‌شود که همگی می‌توانند زندگی روزمره را به شدت مختل کنند.

نشانگان خستگی مزمن اغلب با کووید درازمدت (علائم آزارنده درازمدت پس از عفونت اولیه با کروناویروس جدید) مرتبط شده است، چون این نشانگان هم می‌تواند پس از عفونت ویروسی رخ دهد. این پژوهشگران نیز می‌گویند یافته‌های جدیدشان ممکن است در تایید این ارتباط با کووید درازمدت باشد.

بررسی حاضر بر اساس پژوهشی قبلی است که نشان خستگی مزمن را به اختلالات در عملکرد دستگاه ایمنی مرتبط می‌کند.

رسیدن به دقت تشخیصی ۹۰ درصد

این پژوهشگران از هوش مصنوعی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل روابط بین دستگاه ایمنی و مجموعه‌های باکتری طبیعی در روده (میکروبیوم) و مجموعه تولیدشده بوسیله آنها (متابولوم) استفاده کردند.

آنها این روابط روده/دستگاه ایمنی را با علائم خاصی که در نشانگان خستگی مزمن (CFS) رایج هستند، مانند اختلالات خواب، سردرد، خستگی و سرگیجه، و همچنین سایر علائم، به صورت متقابل مطابقت دادند.

هدف این پژوهشگران این بود که نشانگرهای زیستی جدید را برای خستگی مزمن شناسایی کنند. به گفته آنها، مبتلایان طیف وسیعی از علائم را تجربه می‌کنند که از نظر شدت و مدت زمان متفاوت هستند و روش‌های فعلی نمی‌توانند این پیچیدگی را به طور کامل ثبت کنند.

این پژوهشگران دریافتند که تجزیه و تحلیل عملکرد سلول‌های ایمنی می‌تواند به تعیین شدت نشانگان خستگی مزمن کمک کند، در حالی که میکروبیوم به پیش‌بینی اختلالات گوارشی، عاطفی و خواب کمک می‌کند.

این پژوهشگران می‌گویند بر اساس یافته‌هایشان می‌توان به دقت ۹۰ درصد تشخیص افراد مبتلا به نشانگان خستگی مزمن دست یافت که قابل توجه است زیرا پزشکان در حال حاضر فاقد آزمایش‌های قابل اعتماد برای این بیماری هستند. به گفته آنها، هرگونه پیشرفتی در تشخیص نشانگان خستگی مزمن ارزشمند است، زیرا برخی از پزشکان به دلیل عدم وجود نشانگرهای آزمایشگاهی واضح، در مورد واقعی بودن آن تردید دارند و گاهی اوقات آن را به عوامل روانشناختی نسبت می‌دهند.

به علاوه این تحقیق نشان داد که اختلالات شبکه‌های زیست‌شناختی مرتبط با گذشت زمان ریشه‌دارتر می‌شوند و بنابراین ممکن است بازگرداندن روندهای ایجاد شده در درازمدت مشکل‌تر شود.

این پژوهشگران می‌گویند با توجه به این یافته‌ها در مورد میکروبیوم و متابولوم در افراد دچار نشانگان خستگی مزمن ممکن است بتوان از طریق تغییرات در رژیم غذایی یا سبک زندگی یا درمان‌های هدفمند علائم بیماران را برطرف کرد.

منبع: هلث‌دی