هوش مصنوعی پزشکی از پزشکان انسانی دقیق‌تر است
به گزارش همشهری آنلاین یافته‌های این بررسی در حالی منتشر شده است که نقش رو به رشد هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، سوالاتی را در مورد جایگاه آن در پزشکی به میان آورده است.
این غول فناوری در یک پست وبلاگی اعلام کرد که سیستم هوش مصنوعی آن به نام Microsoft AI Diagnostic Orchestrator یا MAI-DxO در یک آزمایش موارد بیماری را چهار برابر دقیق‌تر از گروهی از پزشکان باتجربه تشخیص داده است.
یافته‌های این بررسی مایکروسافت در حالی منتشر می‌شود که ابزارهای هوش مصنوعی به سرعت در حال ورود به بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها هستند و سوالاتی را در مورد اینکه پزشکی را تا چه حدی می‌توان خودکار کرد و اینکه پزشکان با افزایش توانایی سیستم‌های تشخیصی هوش مصنوعی چه نقشی ایفا خواهند کرد، مطرح می‌کنند.
این آزمایش شامل ۳۰۴ مطالعه موردی یا موردپژوهی بود که از ژورنال پزشکی نیوانگلند گرفته شده بود. هم هوش مصنوعی و هم پزشکان باید این موارد را گام به گام حل می‌کردند، درست مانند کاری که در یک کلینیک واقعی انجام می‌دهند: سفارش آزمایش، پرسیدن سوال و محدود کردن احتمالات.
این سیستم هوش مصنوعی با مدل‌های زبانی بزرگی از شرکت‌های فناوری مانند OpenAI، متا، آنتروپیک و گوگل جفت شده بود. مایکروسافت اعلام کرد که وقتی این سیستم با مدل o۳ OpenAI ترکیب شد، ۸۵.۵ درصد از موارد را به درستی حل کرد.
در مقابل، ۲۱ پزشک متخصص آمریکایی و انگلیسی- هر کدام با پنج تا ۲۰ سال سابقه فقط دقتی ۲۰ درصدی در تشخیص علت موارد بیماری داشتند.پزشکان در این بررسی به منابعی که معمولاً برای تشخیص از آنها استفاده می‌کنند، از جمله همکاران، کتاب‌ها و هوش مصنوعی، دسترسی نداشتند.
مایکروسافت اعلام کرد که سیستم هوش مصنوعی همچنین این موارد بیماری را به شکلی «مقرون به صرفه‌تر» از همتایان انسانی خود حل کرده است.
مایکروسافت می‌گوید یافته‌های این بررسی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی هزینه‌های غیرضروری مراقبت‌های بهداشتی را کاهش می‌دهد.
مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، در پستی در شبکه اجتماعی X گفت: «ما در حال برداشتن گامی بزرگ به سوی هوش مصنوعی پزشکی هستیم.»
او افزود که موارد بیماری به کار رفته در این بررسی «برخی از سخت‌ترین و پیچیده‌ترین موارد تشخیصی» هستند که یک پزشک می‌تواند با آن مواجه شود
مایکروسافت در این پست وبلاگی اعلام کرد که هوش مصنوعی «مکمل پزشکان و سایر متخصصان بهداشتی است.»
مایکروسافت گفت: «در حالی که این فناوری به سرعت در حال پیشرفت است، نقش‌های بالینی آنها بسیار گسترده‌تر از تشخیص صرف است. چنین فناوری‌های باید بتوانند در شرایط مبهم و با اطلاعات ناکامل هم عمل کنند و اعتماد بیماران و خانواده‌هایشان را به شیوه‌ای جلب کنند که هوش مصنوعی برای انجام آن سازماندهی نشده است.»
این خبر را درتهران پزشکی دنبال کنید
منبع:همشهری آنلاین
